饥寒交迫打一种动物,饥寒交迫打一种动物是什么

tamoadmin 成语解释 2024-09-29 4 0

给你一张图,可以编出什么样的故事来?

这是微博上发的一个图片,引起了很大的讨论,用这幅图写一个故事,你能写出怎样的故事呢?

狲 悟 空 这三个字就是热评出的故事。三个字就能写一个故事。

那如果扩写呢,这就大了去了,先看第一个,孙悟空带着铁口罩,耳朵上有耳环,红色毛发,红色的眼睛,神情凶恶,未曾受到过教化。再来看第二幅图,头戴金箍,但是已经不凶神恶煞口,嘴角微微上扬,整个人平淡了很多。第三幅图,去掉了金箍和耳环,嘴角向下,有着淡淡的忧郁,这也可以和人做联系,年少时年少轻狂,目中无人,觉得老子天下第一,中年性格收敛,谁还在游戏人生,活的还算不错,老年了,看淡了一切,曾经喜欢的如今已经没了感觉,反而被生活压抑,明白了很多道理,失去了很多,曾经得不到的,如今也得不到,后悔做过很多事情,但是后悔已经没了用,只剩下淡淡的忧愁罢了!

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(图片来源网络,侵删)

同一幅图,不同身份不同阅历的人会有不一样的感受。如当年的汉献帝看到饥民遍地,尸横遍野时,不解地问:何不食肉糜?又如一场大雪把不同身份的四个人阻隔在同一屋檐下,那位诗人望着飞雪,有感而发:大雪纷纷落地;那位新提拔官员接了一句:全是***的瑞气;那位老地主更是高兴了,随口吟到:再下三年何妨?一位要饭的,穿着单薄的衣服,冻的瑟瑟发抖,饥寒交迫。随口骂了句:放你娘的狗屁!

妈妈,亲爱的妈妈,您离开我们整整二十年了,愿您在天堂不再有病痛劳累,愿您在天堂幸福安康!

在那个生活困难物资馈乏的70年代,您用削瘦的双肩承担起全家日常生。记得有一年暑***期间去给生产队放牛,走的时候晴空万里,可下午风云突变,老天就像后娘脸说变就变,铜钱般大的雨点夹杂着指头肚大小的冰雹霹雳啪啦倒了下来,天像盖上了一层厚厚的幕布一下子变黑了,无助的我当时也就七八岁的样子,一边哭一边牵着牛往家赶,雨急路滑也不知摔了多少磆碌,突然前方雨帘中出现了一个移动的黑影,隐隐约约听到唤我乳名的呼喊,啊,是妈妈,我一边答应一边深一脚浅一脚往前挪动着,手里还紧紧攥着牛缰绳,生怕牛跑掉了。等走近了才看清妈妈身上全是泥水,也不知她摔了多少磆碌才找到我,看见满身泥浆的我不由分说把我背到身上,用一件破旧的上衣遮住我的头,牵上牛顶着瓢泼大雨艰难地往家走着,经过一段时间的跋涉终于到家了,妈妈怕我感冒了赶紧添锅烧水让我洗洗,然后又烧了碗姜汤让我喝了躺下,妈妈身上泥浆水顺着裤脚一汪一汪地流着,冻得上牙磕着下牙咯咯直响全然不顾,又在为全家的晚饭忙碌着!

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(图片来源网络,侵删)

给你一张图,可以编出什么样的故事来?

我想一千个读者,就会有一千个哈姆雷特吧!

要看这张图是什么?还有就是谁来编这个故事,不过无论谁来编这个故事,都离不开他本人所接触的知识面,让小孩子来编写,小孩子的世界里,充满着五花八门的童话憧憬,或许显得稚嫩,或许显得不那么饱满,但的确会是充满阳光,充满正能量吧!

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(图片来源网络,侵删)

如果让成年人去编写,可能会有一部分消极的因素,这也和他本人所处的环境有关系,只不过用来发泄或者调侃,可能也会出现一部分意义比较深刻直观的故事吧,也和他本人面对的社会问题和人生问题相关!

如果让老年人去编写,或许会存在一部分他本人年轻时候的梦想,或者一生中的美好回忆,或多或少会出现人生的感悟,人生的见地,毕竟人生无再少嘛!

有什么样的图就有什么样的故事。就好比下面这张图,夜色正浓,夜色阑珊。灯火辉煌,这是很美的地方。有时候人造景观的美是超过自然界的美。这是科技的力量。灯火辉煌代表一个城市的夜景美丽。看着美的风景,心中也是快乐。可以影响人的心情。


印度前天还确诊5000+的,今天才88?什么情况?

印度前天还确诊5000+,今天才88?什么情况?

一起去了解印度的疫情状况。

目前印度的确诊人数:已超过5万之多,死亡的人数也逼近两千,情况不容乐观,为什么印度这几天确诊人数相差距离之大?可能存在几种原因。

1.检测试剂盒紧缺,无法大量排查、追踪疑似病例,大数据对外界公布存在有漏洞,不真实,检测试剂盒已用完了,只能对外界公布确诊人数下降至88例,这是对印度公民安抚人心,以免造成恐慌。

2.众所周知,印度贫民窟人多密集,医疗物资紧缺,在这种情况下,只能来一批核酸检测试剂盒,就检测一批病患者,试剂盒子用完了,只能上报一少部分人数,用来应付外界媒体对印度疫情的了解。

3.印度的贫富地区差别很大,对于贫民窟的难民来说,此次疫情带来的风险极大,医疗条件低落,疾控中心难以应付,印度外交部新闻媒体,掩盖疫情数据,以免外界耻笑。

以上的种种原因表明,印度国内也乱成一锅粥,印度向外界媒体撒了一个大谎言,虚***瞒报大数据,让外界|认为,印度正在使用高科技,成功遏制疫情的发展。

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还记得厄瓜多尔的情况吗?某天,突然暴增10000多例,然后呢,第二天新增为零。随后而来的,又是几百例甚至上千例的增加。只能说明,某天加大力度检测,把试剂盒用完了,还没补得回来。等试剂盒补到位,数据才能回到正常情况。我想,印度和这个一样